Descubre cómo una fintech líder optimizó sus procesos de análisis, logrando un aumento del 85 % en precisión y transformando su capacidad para tomar decisiones estratégicas con tecnologías avanzadas.
La empresa es una fintech con sede en España, especializada en préstamos digitales y soluciones de pago innovadoras. Con una facturación anual de 150 millones de euros, atiende a más de 500,000 clientes en Europa.
El crecimiento exponencial de la base de clientes y la diversificación de los productos financieros presentaron un gran desafío: la falta de precisión en los análisis de riesgo crediticio y la detección de fraudes. La empresa dependía de procesos manuales y sistemas desactualizados, lo que generaba informes inconsistentes y tomas de decisiones lentas.
El equipo de análisis dedicaba hasta 60 horas semanales a procesar datos, con una tasa de error del 12 % en las evaluaciones de riesgo. Esto impactaba directamente en la rentabilidad y la experiencia del cliente. Además, la detección de fraudes no era lo suficientemente robusta, lo que derivaba en pérdidas significativas.
En un sector tan competitivo como el fintech, donde la confianza y la precisión son cruciales, la compañía sabía que necesitaba una solución tecnológica disruptiva para superar estos obstáculos.
Robot Technology Solutions implementó una solución basada en inteligencia artificial (IA) y automatización de procesos robóticos (RPA) para transformar el análisis de datos de la fintech:
Indicador Antes Después Variación Precisión en análisis 88 % 97 % +85 % Tasa de error 12 % 3 % -75 % Tiempo de procesamiento semanal 60 horas 15 horas -75 %
Comparativa de costes: Antes vs Después.
"Esta solución ha revolucionado nuestro negocio. Ahora tomamos decisiones con una precisión sin precedentes, y hemos reducido nuestros costos operativos de manera espectacular." – Laura Martínez, Directora de Análisis, FinTech Innovators
La implementación de tecnologías avanzadas no solo ha mejorado los procesos internos, sino que también ha fortalecido la posición competitiva de la fintech. La mayor precisión en los análisis ha permitido ofrecer productos financieros más personalizados y seguros, atrayendo a nuevos clientes y reteniendo a los existentes.
Desde un punto de vista operativo, la reducción de costos y tiempos ha liberado recursos valiosos que ahora se destinan a la innovación. Esto ha creado un ciclo virtuoso de eficiencia y mejora continua.
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